Tamaño del mercado de inteligencia artificial, participación e análisis de la industria, por componente (hardware, software, servicios), por implementación (en las instalaciones y nube), por tipo de empresa (empresas grandes, pequeñas y medianas), por función (recursos humanos, marketing, ventas, implementación de productos/servicios, operación de servicio, gestión de chains de suministro), por tecnología (aprendizaje de máquina, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora), por industria (industria de la salud (acre, automotriz automotriz, automotriz, automotriz, automotriz auto

El tamaño del mercado global de inteligencia artificial se valoró en USD 233.46 mil millones en 2024. Se proyecta que el mercado creciera de USD 294.16 mil millones en 2025 a USD 1.771.62 mil millones para 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 29.2% durante el período del pronóstico.

El uso de máquinas para simular procesos de inteligencia humana se conoce como inteligencia artificial. Implica el desarrollo de software y hardware inteligente para imitar habilidades humanas, como el aprendizaje y la resolución de problemas. Muchas compañías están recurriendo a la IA para analizar sus datos para tomar decisiones informadas, con aproximadamente el 35% de las empresas que tienen IA integrada y 9 de cada 10 organizaciones que usan esta tecnología para mantenerse por adelantado en el mercado. Los gobiernos de todo el mundo están realizando inversiones sustanciales en la investigación y el desarrollo de la IA, y según Goldman Sachs, se proyecta que las inversiones globales de IA alcanzarán alrededor de USD 200 mil millones para 2025.

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El gráfico anterior establece que en el año 2024, el número total de compañías de IA financiadas fue de 2.049 y financiados por los EE. UU. Fueron 1.143 compañías de IA. Esto señala el interés y el optimismo en curso en el potencial del sector. Mirando hacia el futuro, se anticipa que 2025 traerá innovación continua, con prometedoras oportunidades de financiación y un mayor crecimiento del mercado de IA.

¿Cuál es el impacto de la inteligencia artificial generativa en la industria?

Las tecnologías de IA continúan dominando con la introducción de chatgpt

Las herramientas generativas de IA tienen la capacidad de generar texto que se asemeja a la escritura humana, que cubre una amplia gama de tareas, como elaborar historias cortas, componer documentos y música de términos, resolver problemas matemáticos, codificar programas básicos y realizar traducciones. Operai informó que dentro de los cinco días posteriores a su lanzamiento en noviembre de 2022, ChatGPT, su herramienta de IA, atrajo a más de un millón de usuarios. Las estadísticas a continuación ilustran el tiempo que tardó en los servicios populares en línea para lograr el mismo número de usuarios. En comparación, otras plataformas en línea bien conocidas requirieron un período de tiempo más largo para alcanzar el hito de un millón de usuarios.

En respuesta a la reciente lanzamiento de una herramienta de inteligencia artificial, las principales compañías tecnológicas de todo el mundo han estado implementando sus propios chatbots impulsados ​​por la IA. Estos chatbots están diseñados para competir con ChatGPT y ayudar a estas organizaciones a mantener su posición en esta industria. Algunos de los últimos lanzamientos en respuesta a ChatGPT incluyen,

• Febrero de 2023 - Baidu, Inc. lanzó su propio chatbot ai llamado Ernie Bot en inglés y wenxin yiyan en chino. Con esto, las acciones de Baidu aumentaron en más del 13% en Hong Kong.

Por lo tanto, la llegada de ChatGPT ha llevado a empresas a involucrar e invertir activamente en tecnologías de IA para utilizar estas herramientas con AI. Este impulso para las tecnologías de IA ha estado impulsando el crecimiento del mercado. Se espera que esta demanda mantenga la posición principal de la IA en los próximos años.

Se espera que la expansión de la IA generativa en varias industrias a nivel mundial continúe en 2024. Bloomberg Intelligence (BI) presentó un informe que pronostica que el mercado generativo de IA alcanza USD 1.3 billones en la próxima década. Además, según Fortune Business Insights, el tamaño del mercado global de IA generativa alcanzó USD 43.87 mil millones en 2023. Actualmente, la IA generativa está utilizando modelos de generación de texto basados ​​en transformadores y modelos de generación de imágenes basados ​​en difusión. Estos modelos permiten a los sistemas aprender de los datos existentes y producir información extensa que se asemeja mucho a los datos de entrada. Además, los modelos de IA, como ChatGPT y LLM (modelo de lenguaje grande) se aplican cada vez más en sectores, como servicios bancarios y financieros, atención médica y viajes y hospitalidad, lo que lleva a una intervención humana reducida.

¿Cuál es el impacto de la tarifa recíproca en la industria de la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial incorpora componentes avanzados como GPU, servidores, sensores, cámaras y chips informáticos de borde. Cuando se imponen tarifas como los impuestos de imposición de los Estados Unidos en los chips de IA chinos o en China tomando represalias en los servidores de fabricación estadounidense, conduce a un aumento en los costos de producción. Debido a esto, empresas en computación en la nube Los sistemas autónomos y los laboratorios de investigación de IA se ven particularmente afectados debido a su dependencia del hardware importado especializado. El aumento del costo de fabricación conduce a precios más altos para los consumidores. Los aranceles recíprocos pueden impulsar a las empresas a reconsiderar sus estrategias de abastecimiento global. Los componentes clave de IA, como las placas FPGA, las unidades de redes de alto rendimiento y los servidores de IA, pueden deberse a ser obtenidos de proveedores alternativos o sitios de fabricación fuera de los países impuestos a la tarifa. Estos cambios crean complejidades operativas que incluyen tiempos de entrega más largos, recalificación de nuevos proveedores, recertificaciones regulatorias. Los aranceles recíprocos afectan la capacidad de la compañía para exportar productos y servicios habilitados con AI de manera rentable. Las empresas que dependen de las implementaciones de IA transfronterizas (API Cloud AI, ciudad inteligente Las soluciones, o suites de IA empresariales) pueden enfrentar mayores costos de cumplimiento y necesidad de implementaciones específicas de la región o localización forzada.

"¿Cuáles son las tendencias clave del mercado de IA, los avances y las oportunidades de inversión que darán forma a la próxima década?"

El mercado de IA está al borde de un cambio sísmico, alimentado por avances innovadores en IA cuántica, computación neuromórfica y modelos generativos de próxima generación. Durante la próxima década, presenciaremos una explosión de la inversión en automatización impulsada por la IA, medicina de precisión, sistemas autónomos y éticos Gobierno de IA . Pero el verdadero cambio de juego radica en la convergencia de la industria, donde la IA se entrelaza sin problemas con la biotecnología, las finanzas y el IoT, la remodelación de los ecosistemas enteros. A medida que la IA avanza más allá de la mera eficiencia en los reinos de la creatividad y la toma de decisiones autónomas, las empresas no solo deben adoptar sino anticipar estas interrupciones. El futuro pertenece a aquellos que no solo siguen el ritmo de la evolución de la IA, sino que la forman activamente.

Dinámica del mercado

Conductores del mercado

¿Cómo ayudará a la asistencia de IA para los agentes humanos a hacer crecer el mercado?

AI ciertamente capacita a los centros de contacto con chatbots de experiencia al cliente para ayudar con consultas comunes y guiar a los clientes a los recursos relevantes. Para 2024, la IA apoyará a los agentes virtuales al servir como asistentes de agentes. Un ejemplo es la capacidad de la IA para analizar el sentimiento del cliente y ofrecer respuestas sugeridas para ayudar a los agentes humanos a brindar un mejor servicio al cliente. Además, la IA puede manejar algunas de las tareas repetitivas que los agentes generalmente llevan a cabo, como resumir y categorizar conversaciones para referencia futura.

AI proporciona un soporte integral para todas las ofertas de servicio al cliente, manejando tareas básicas para minimizar las solicitudes de agentes. Cuando se necesitan agentes humanos, la IA mejora su efectividad para mejorar las interacciones de los clientes en todos los puntos de contacto. A medida que avanza la IA, ofrecerá capacidades aún mayores para ayudar a los agentes humanos. Por lo tanto, la adopción de asistencia de IA para agentes humanos está impulsando la cuota de mercado de inteligencia artificial en todo el mundo.

Restricciones de mercado

¿Puede la adopción de herramientas de inteligencia artificial de todo a la vez crear desafíos que puedan obstaculizar el crecimiento del mercado?

La falta de talento de IA en los países en desarrollo, los desafíos asociados con la adopción de las herramientas de IA y el efecto de la caja negra explica los factores de restricción del mercado. Las empresas han mejorado sus soluciones para contrarrestar estos factores con modelos de IA más éticos y explicables para eliminar el efecto de la caja negra. El efecto de la caja negra significa que los algoritmos de IA a veces desarrollan resultados que no se verifican fácilmente. Los resultados de estos algoritmos pueden tener un sesgo oculto que es difícil de detectar. Por lo tanto, no hay una explicación suficiente para los resultados. Por lo tanto, los usuarios tienden a carecer de confianza y seguridad en la adopción de herramientas de IA.

Además, los gobiernos y las corporaciones han estado desarrollando institutos de investigación y centros educativos para superar la falta de talento de IA a nivel mundial. Por lo tanto, estos factores prometen acelerar el crecimiento de esta industria en todo el mundo en los próximos años.

Oportunidades de mercado

¿Podrían ofrecer supercomputadoras de IA como servicio abrir oportunidades lucrativas para los jugadores en el mercado?

La supercomputación proporciona capacidades de procesamiento potentes similares a las de Computación de alto rendimiento (HPC) . Sin embargo, a diferencia de un servidor HPC, que se puede usar para admitir múltiples aplicaciones, una supercomputadora solo consistirá en una sola computadora que se puede personalizar para realizar una tarea dedicada. La pandemia aumentó la demanda de grupos de supercomputadoras, lo que ayudó a los investigadores a desarrollar diversos medicamentos y permitió a los gobiernos y otras organizaciones completar con éxito iniciativas relacionadas con la pandemia.

Los hiperscalers, como Microsoft y Hewlett Packard Enterprise (HPE), entre otros, se dedican a desarrollar e invertir en este mercado lucrativo para capturar la mayor participación. Estas inversiones y experiencia tecnológica ayudan a estos proveedores a posicionarse como líderes del mercado. Por ejemplo, Microsoft Azure lanzó su servicio de supercomputadora de nube pública de alta precisión que está impulsado por las GPU de núcleo de tensor A100 de NVIDIA. La compañía se une a AWS, Oracle y Google al lanzar ofertas similares de supercomputación como servicio, basadas en la plataforma de Nvidia.

• Febrero de 2023 - IBM construyó una supercomputadora de IA en la nube para capacitar a los modelos de IA masivos de la compañía.


• Enero de 2022 - Meta construyó una "supercomputadora de IA" que se desarrolla específicamente para entrenar sistemas de aprendizaje automático.

Por lo tanto, se espera que la creciente popularidad de las supercomputadoras de IA que se ofrece como servicio cree oportunidades lucrativas para los proveedores clave que operan en el mercado de IA.

Tendencias del mercado de inteligencia artificial

¿Cómo impactará el mercado la IA cuántica?

El uso de computación cuántica Los principios en AI se conocen como AI cuántica. Esta forma de IA se está volviendo cada vez más popular debido a su capacidad para mejorar los algoritmos de IA. Quantum AI tiene el potencial de impulsar los avances en los campos, como la ciencia de los materiales, la optimización compleja del sistema y el cifrado resolviendo rápidamente problemas intrincados con los que las computadoras tradicionales luchan. Uno de los beneficios clave de la IA cuántica es su capacidad para mejorar significativamente los modelos de aprendizaje automático al manejar eficientemente grandes conjuntos de datos y realizar cálculos que actualmente son inviables. A medida que Quantum AI continúa evolucionando, catalizará la innovación y el progreso en áreas que anteriormente estaban limitadas por el poder de procesamiento tradicional. Este tipo de IA está listo para revolucionar varias industrias. Por ejemplo,

• Quantum AI tiene el potencial de acelerar la identificación de nuevas moléculas para posibles fármacos terapéuticos en el campo del descubrimiento de fármacos. Con su capacidad para simular reacciones químicas complejas con una precisión excepcional, puede conducir a avances significativos en el tratamiento de enfermedades que han sido difíciles de abordar. El impacto potencial en la salud humana podría ser revolucionario.


• En el sector financiero, Quantum AI tiene el potencial de revolucionar la evaluación de riesgos y la gestión de la cartera. A través del análisis de datos detallados del mercado y considerando innumerables variables simultáneamente, podría ofrecer información valiosa que brinde a los inversores una ventaja sustancial. Podría pronosticar patrones de mercado con un nivel de precisión que representaría los algoritmos principales de hoy como meras conjeturas.

Quantum AI tiene el potencial de mejorar el modelado climático al mejorar la precisión de las predicciones para el cambio climático y sus impactos, lo que es esencial para desarrollar estrategias de mitigación efectivas. En el campo de ciberseguridad , Quantum AI podría presentar riesgos significativos, como el compromiso potencialmente de los métodos de cifrado actuales y las oportunidades, como la creación de un nuevo cifrado resistente a la cantidad cuántica. Las capacidades transformadoras de la IA cuántica tienen implicaciones para casi todos los sectores. En la fabricación, tiene el potencial de mejorar las cadenas de suministro y los procesos de producción hasta cierto punto que actualmente es difícil de imaginar. En el transporte, tiene el potencial de transformar la gestión del tráfico y la tecnología de vehículos autónomos. En el sector energético, podría acelerar el desarrollo de tecnologías de energía renovable nuevas y más efectivas.

Las principales compañías tecnológicas y nuevas empresas están invirtiendo fuertemente en este campo, y los gobiernos de todo el mundo están lanzando iniciativas para apoyar la investigación y el desarrollo cuántico. Además, los jugadores están colaborando para acelerar el desarrollo de esta forma de IA. Por ejemplo,

• En julio de 2024, Zapata y D-Wave formaron una asociación para mejorar la fusión de AI cuántica. El objetivo de esta colaboración es acelerar el desarrollo e implementación de soluciones combinadas de IA cuántica y generativa en la plataforma Leap Cloud de D-Wave.

Por lo tanto, la popularidad de la IA cuántica creará oportunidades de crecimiento del mercado de inteligencia artificial.

¿Cómo se segmenta el mercado y cuáles son las ideas clave del análisis de segmentación?

Por información de componentes

¿La creciente adopción de IA en múltiples industrias contribuirá al crecimiento del software de IA?

Sobre la base del componente, el mercado está segmentado en hardware, software y servicios.

El software domina el mercado en 2024. La demanda de soluciones de IA está aumentando a medida que el software de IA juega un papel fundamental en todo el proceso de flujo de trabajo de IA.  Ahora se puede acceder a una variedad de plataformas de software de IA de extremo a extremo, que ofrecen herramientas para simplificar la capacitación de modelos para científicos que no son de datos. Esto reduce la dependencia de la contratación de especialistas y acelera el desarrollo y el tiempo de comercialización. Además, se emplean numerosas herramientas de software para aprovechar las capacidades de hardware y mejorar la gestión de recursos y la eficiencia del código, lo que aumenta el rendimiento general de las aplicaciones de software.

Se estima que los servicios crecen con la CAGR más alta durante el período de pronóstico, a medida que más empresas adoptan IA, buscan experiencia externa para la implementación, personalización, capacitación y mantenimiento, y esto está impulsando la demanda de servicios de IA. IBM, Accenture, PwC, TCS y Capgemini Report 2–3x Crecimiento en la demanda de servicios de consultoría de IA de 2022 a 2024.

Por información de implementación

¿Está la creciente adopción de la nube entre las organizaciones que alimentan la demanda de implementación basada en la nube?

Basado en la implementación, el mercado está segmentado en la nube y en las instalaciones.

La nube domina el mercado en 2024. La IA sigue desarrollándose a diario; Por ejemplo, la tendencia continua de la IA generativa ha empujado a las empresas a invertir y desarrollar herramientas de IA. Esto indica una creciente demanda de soluciones en la nube en todo el mundo. Además, el aumento en la adopción de tecnologías de computación en la nube en medio de la pandemia ha contribuido aún más al aumento de las implementaciones de la nube.

Se espera que el local crezca significativamente en los próximos años. La solución local garantiza que los datos permanezcan dentro de una región geográfica específica, lo cual es crucial para las empresas que operan en jurisdicciones con estrictas leyes de soberanía de datos.

Por enteras enteras ideas

"¿La adopción de IA está impulsada principalmente por grandes empresas que buscan mejorar la productividad?"

Según el tipo de empresa, el mercado se bifurca en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas.

Las grandes empresas capturaron una gran participación de mercado en 2024. IBM informa que aproximadamente el 42% de las grandes empresas han implementado IA en sus operaciones comerciales, mientras que el 59% de los profesionales de TI en estas organizaciones han confirmado el despliegue activo de IA.

Se espera que las pequeñas y medianas empresas registren la CAGR más alta durante el período de pronóstico. La utilización de tecnologías de inteligencia artificial puede mejorar la innovación y el rendimiento de las PYME en múltiples áreas, incluida la gestión financiera, las ventas y el marketing, gestión de capital humano y desarrollo de productos. Un estudio de SAP sugiere que las PYME pueden anticipar un aumento del 6-10% en sus ingresos mediante la adopción de IA.

Por funciones de información

¿La operación de servicio domina el mercado debido a su creciente popularidad?

Según la función, el mercado se clasifica en recursos humanos, marketing y ventas, implementación de productos/servicios, operación de servicio, riesgo, gestión de la cadena de suministro y otros.

La operación de servicio domina el mercado en 2024. La inteligencia artificial minimiza el trabajo de gestión del servicio y mejora aún más el servicio al cliente al resolver problemas más rápidamente. Según una encuesta reciente de BMC, el 69% de las empresas están implementando tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial en sus procesos de gestión de servicios de TI y gestión de operaciones de TI, que se denominan servicios. La razón para integrar la IA en sus servicios fue mejorar la eficiencia operativa.

Se estima que el riesgo crece con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Las empresas modernas enfrentan riesgos multidimensionales, como fraude, violaciones de datos, violaciones regulatorias, impactos relacionados con el clima e interrupciones en la cadena de suministro. Los sistemas tradicionales de gestión de riesgos son estáticos y reactivos, mientras que la IA permite la inteligencia de riesgos en tiempo real y predictivo.

Gestión de la cadena de suministro y las funciones de marketing/ventas han adoptado IA a un ritmo acelerado. These business functions have been leveraging AI to make the most of the technology and enhance their customers’ experience. Por lo tanto, en los próximos años, se espera que estos segmentos muestren una tasa de crecimiento prometedora.

Por información tecnológica

¿Está liderando el aprendizaje automático debido a su uso generalizado para la precisión y la precisión?

Por tecnología, el mercado está segmentado en el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora , robótica y automatización, sistemas expertos.

El aprendizaje automático dominó el mercado y se estima que registra la CAGR más alta durante el período de pronóstico, ya que esta tecnología tiene la capacidad de mejorar la precisión y la precisión de varias tareas. También puede procesar grandes cantidades de datos e identificar patrones que los humanos podrían pasar por alto. Al identificar tendencias, correlaciones y anomalías, el aprendizaje automático ayuda a las empresas y organizaciones a tomar decisiones basadas en datos. Según Fortune Business Insights, se estima que el valor de mercado global de aprendizaje automático alcanza alrededor de USD 50 mil millones para 2025.

Se espera que el procesamiento del lenguaje natural crezca significativamente durante el período de pronóstico. Con la ayuda de tecnologías de PNL, como Respuesta de voz interactiva (IVR) , Asistentes virtuales, traducción en tiempo real y chatbots, la eficiencia de varias operaciones comerciales está aumentando. El procesamiento del lenguaje natural facilita la recopilación de datos sin interrupciones a medida que AI interactúa directamente con el cliente. Además, genera agilidad en la sincronización de enormes datos, ayuda a optimizar el costo de la operación y ayuda a mejorar la productividad del negocio. Los avances tecnológicos han traído una tremenda precisión y una mayor productividad en las industrias.

Por ideas de la industria

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"¿El crecimiento creciente de fraude financiero está impulsando al sector BFSI a asegurar la mayor parte del mercado?"

Basado en la industria, el mercado se ha dividido en atención médica, automotriz, minorista, BFSI, fabricación, agricultura, gobierno y sector público, TI y TI y telecomunda , Energía y servicios públicos, y educación.

BFSI dominó el mercado en 2024, AI permite que los asesoramiento financiero personalizado, los chatbots y el soporte omnicanal mejoren la participación y satisfacción del cliente. La implementación de la IA en la institución financiera se está utilizando para desarrollar soluciones innovadoras que aborden las barreras tradicionales para el acceso financiero, lo que permite que más personas y pequeñas empresas participen en el sistema financiero formal. Según los expertos en la industria, la IA podría contribuir hasta el 13.6% del PIB del CCG solo a través del sector bancario para 2030, lo que indica ganancias de eficiencia significativas.

Se espera que la industria de la salud registre la CAGR más alta durante el período de pronóstico debido al creciente desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial dirigida específicamente a esta industria. La IA está siendo utilizada por las instituciones de atención médica para mejorar la eficiencia de varios procesos, desde tareas administrativas hasta la atención al paciente. Según un estudio de IBM, aproximadamente el 64% de los pacientes están abiertos al uso de IA para el acceso 24/7 a las respuestas que proporcionan las enfermeras de apoyo. La IA también se puede emplear para detectar errores en cómo los pacientes se autoadministran medicación. Por ejemplo, según el estudio de medicina de la naturaleza, hasta el 70% de los pacientes no se adhieren a la dosis prescrita de insulina. Se puede utilizar una herramienta con IA, muy parecida a un enrutador Wi-Fi en el entorno del paciente, para identificar errores en la forma en que un paciente usa una pluma o inhalador de insulina.

Perspectivas regionales del mercado de inteligencia artificial

El mercado se estudia geográficamente en América del Norte, América del Sur, Europa, Oriente Medio y África y Asia Pacífico, y cada región se estudia más a fondo en todos los países.

América del norte

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América del Norte domina el mercado debido a la presencia de Hyper Scalers, como IBM Corporation, Microsoft Corporation y otros. La reciente tendencia de IA generativa en curso ha impulsado a estos Hyper Scalers a actualizar sus tecnologías de IA y desarrollar soluciones que se adapten a los requisitos cambiantes del usuario. En 2023, alrededor del 25% de las inversiones en nuevas empresas estadounidenses fueron para empresas relacionadas con la IA. Además, América del Norte juega un papel vital en las innovaciones tecnológicas de IA. Debido a las razones mencionadas anteriormente, la región domina el mercado.

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Se espera que el crecimiento de la industria de la inteligencia artificial en EE. UU. Experimente una fuerte tasa de crecimiento durante el período de pronóstico. Estados Unidos tiene muchas compañías de IA recién financiadas. Según el Informe del Index AI 2022, 1.392 compañías de IA en todo el mundo recibieron fondos de más de USD 1.5 millones cada una, y los Estados Unidos representan 542 de estas compañías. Además, alrededor del 73% de las empresas estadounidenses usan IA en algún aspecto de su negocio. La IA generativa ha sido testigo de un crecimiento e inversión significativos en los últimos años en los EE. UU., Y según Fortune Business Insights, el mercado generativo de inteligencia artificial en los EE. UU. Alcanzó en USD 22.5 mil millones en 2024. Según una encuesta de Skynova en 2023, casi el 80% de los propietarios de pequeñas empresas con sede en los EE. UU. Fueron optimistas sobre sus despliegues de IA. Además, se les preguntó a los encuestados con sede en EE. UU. Sobre la herramienta AI que utilizaron para ventas, marketing y otros casos de uso, cuyas respuestas se proporcionan en el formato tabular a continuación.

Asia Pacífico

Se estima que Asia Pacífico es testigo de la CAGR más alta durante el período de pronóstico, debido al aumento de las inversiones en inteligencia artificial (IA). Se proyecta que AI sumará USD 3 billones al PIB de la región para 2030. Google.org y Asian Development Bank lanzaron el fondo de oportunidades de IA de USD 15 millones en mayo de 2024, para equipar la fuerza laboral de Asia con el conocimiento de IA esencial y las herramientas necesarias para las comunidades de trabajo en evolución.

Los países de la región se centran en introducir iniciativas relacionadas con la seguridad de la IA y también se están centrando en avanzar en sus capacidades de IA. En febrero de 2025, India y Corea avanzan sus capacidades de IA con doble enfoque en fortalecer la soberanía y la profundización de la colaboración. India anunció el plan para proporcionar 18,000 instalaciones informáticas basadas en GPU de alta gama para el desarrollo de IA y en Corea, una reunión de comité de IA presidencial describió un proyecto para desarrollar un modelo de lenguaje grande de clase mundial (LLM).

Europa

Se espera que Europa muestre un crecimiento significativo del mercado durante el período de pronóstico debido a su riqueza en grandes volúmenes de datos públicos e industriales, lo que tiene el potencial de desarrollos en la IA. En febrero de 2025, la Comisión Europea lanzó la iniciativa de USD 225 mil millones llamada "Plan de acción del continente AI" para posicionar a Europa a la vanguardia de la revolución de IA. En esta iniciativa, se proporcionarán alrededor de USD 25.51 mil millones para nuevas empresas de IA, instituciones de investigación, tecnologías emergentes y gigafactorías, que se especializarán en la capacitación de modelos de IA muy grandes. Cada instalación tendrá alrededor de 100,000 chips AI de vanguardia, alrededor de cuatro veces más que las fábricas de IA que se están configurando actualmente. 

Medio Oriente y África

Se anticipa que el Medio Oriente y África crecen a un ritmo saludable. En mayo de 2025, Cisco lanzó una serie de iniciativas estratégicas dirigidas a todas las fases de la Revolución AI en la región del Golfo. Estas iniciativas colocan a Cisco a la vanguardia de esta transformación, ofreciendo tecnología de clase mundial y confiable en colaboración con sus socios.

Sudamerica

Es probable que el mercado sudamericano registre una tasa de crecimiento constante durante el período de pronóstico. Los jugadores globales e inversores locales están financiando a las nuevas empresas de IA y los centros de innovación digital en América del Sur. Según la Asociación de Capital de Ventilación y capital privado de América Latina, en 2023, la financiación de inicio de IA en América Latina alcanzó los USD 2.5 mil millones, un aumento del 40% respecto al año anterior.

Panorama competitivo

Actores clave de la industria

Los actores del mercado optarán por estrategias de fusión y adquisición para expandir su presencia

Los líderes del mercado de inteligencia artificial están actualizando sus soluciones de IA existentes para mantenerse al día con los requisitos cambiantes del usuario. Con la tendencia reciente de las herramientas generativas de IA, las empresas están actualizando su cartera de productos con tecnologías de IA. Además de las mejoras de IA existentes, los actores clave en el mercado de IA buscan asociaciones y adquisiciones relevantes para ofrecer a sus clientes servicios avanzados y mejorados. Los jugadores adoptan esta estrategia para combinar lo mejor de sus propios conceptos y capacidades con la experiencia de los socios y tecnologías adquiridos disponibles en el mercado.

Lista de compañías clave estudiadas

• Microsoft Corporation (EE. UU.)


• Amazon.com, Inc. (EE. UU.)


• IBM Corporation (EE. UU.)


• Alphabet Inc. (Google LLC) (EE. UU.)


• Salesforce.com, Inc. (A NOSOTROS.)


• Baidu, Inc. (China)


• Nvidia Corporation (A NOSOTROS.)


• H2O.AI (EE. UU.)


• Corporación Oracle (A NOSOTROS.)


• Hewlett Packard Enterprise Development LP (A NOSOTROS.)


• Cisco (EE. UU.)


• Cloud de Alibaba (China)


• Huawei (China)


• Apelmil (Taiwán)


• Gamaya (Suiza)


• Hailo (Israel)


• Lumen5 (Canadá)


• GraphCore (Reino Unido)


• Openai (EE. UU.)

... y más

¿Cuáles son los últimos desarrollos clave de la industria?

• Mayo de 2025 - Operai ha presentado Codex, un asistente de codificación de AI recientemente desarrollado ahora accesible como una vista previa de investigación para ciertos suscriptores de ChatGPT. Este lanzamiento representa un logro importante para la compañía, lo que indica su objetivo de transformar cómo los desarrolladores de software se involucran con la inteligencia artificial en sus tareas cotidianas.


• Mayo de 2025 - HP ha introducido su nuevo avance, la serie Omnibook 5 de PC con IA, durante ComputeX 2025. Estas máquinas de última generación están equipadas con Snapdragon X y Snapdragon X Plus Processors, que incluyen una unidad de procesamiento neural especializada (NPU) que pueden lograr un rendimiento computacional notable de hasta 45 TERA operaciones por segundo (Tops).


• Mayo de 2025 - Oracle reveló que NVIDIA AI Enterprise, una solución integral de software nativo de nube diseñada para mejorar la ciencia de datos y simplificar la creación e implementación de IA lista para la producción, será accesible en Oracle Cloud Infrastructure (OCI).


• Mayo de 2025 - Operai planea ayudar en la construcción de un nuevo centro de datos grande en los Emiratos Árabes Unidos, que podría convertirse en uno de los más grandes a nivel mundial, marcando una inversión sustancial en el Medio Oriente y un aumento significativo en los objetivos globales de infraestructura de IA global de la compañía.


• Mayo de 2025 - NVIDIA ha lanzado DGX Cloud Lepton, una solución de software basada en la nube centrada en la IA que simplifica el proceso de las fábricas de IA para arrendar su hardware a los desarrolladores que buscan acceso informático de alto rendimiento en todo el mundo.

¿Cuáles son los factores clave que influyen en el análisis y las oportunidades de inversión en el mercado de IA?

Varias compañías de pequeñas empresas están obteniendo fondos para acelerar y mejorar su ecosistema de inteligencia artificial.  En comparación con las nuevas empresas que no son AI, las nuevas empresas de IA están presenciando valoraciones considerablemente más altas, y esta brecha continúa ampliándose a medida que avanzan. Durante la etapa de financiación de la serie B, las nuevas empresas de IA se valoran un 60% más altas que sus homólogos que no son AI. La financiación de la IA experimentó un aumento sustancial en 2023, con inversiones solo en IA generativa que alcanza los USD 25.2 mil millones, marcando un aumento de casi ocho veces desde 2022. Febrero de 2024, las compañías de IA obtuvieron USD 4.7 mil millones en fondos de riesgo, lo que representa más del 20% del capital de riesgo total invertido en febrero.

Cobertura de informes

El informe de investigación de mercado de inteligencia artificial proporciona un análisis detallado de mercado. Se centra en puntos clave, como empresas líderes, ofertas y aplicaciones. Además de esto, ofrece una comprensión de las últimas tendencias del mercado y destaca los desarrollos clave de la industria. Además de los factores mencionados anteriormente, el informe contiene varios factores que han contribuido al crecimiento del mercado en los últimos años.

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Informe de alcance y segmentación