Taille du marché de l'intelligence artificielle, analyse des actions et de l'industrie, par composant (matériel, logiciel, services), par déploiement (sur site et cloud), par type d'entreprise (grande, opération de services et moyens de taille moyenne) Fabrication, agriculture) et prévisions régionales, 2025 � 2032

La taille mondiale du marché de l'intelligence artificielle était évaluée à 233,46 milliards USD en 2024. Le marché devrait passer de 294,16 milliards USD en 2025 à 1 771,62 milliards de dollars d'ici 2032, présentant un TCAC de 29,2% au cours de la période de prévision.

L'utilisation de machines pour simuler les processus d'intelligence humaine est connue sous le nom d'intelligence artificielle. Cela implique le développement de logiciels intelligents et de matériel pour imiter les capacités humaines, telles que l'apprentissage et la résolution de problèmes. De nombreuses entreprises se tournent vers l'IA pour analyser leurs données pour prendre des décisions éclairées, avec environ 35% des entreprises ayant intégré une IA et 9 organisations sur 10 utilisant cette technologie pour rester en avance sur le marché. Les gouvernements du monde entier font des investissements substantiels dans la recherche et le développement de l'IA, et selon Goldman Sachs, les investissements mondiaux d'IA devraient atteindre environ 200 milliards de dollars d'ici 2025.

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Le graphique ci-dessus indique qu'en 2024, le nombre total de sociétés d'IA financé était de 2 049 et que les États-Unis étaient financés par 1 143 sociétés d'IA. Cela indique un intérêt et un optimisme continus dans le potentiel du secteur. Pour l'avenir, 2025 devrait apporter une innovation continue, avec des opportunités de financement prometteuses et une nouvelle croissance du marché de l'IA.

Quel est l'impact de l'intelligence artificielle générative sur l'industrie?

AI Technologies continue de dominer avec l'introduction de Chatgpt

Les outils d'IA génératifs ont la capacité de générer du texte qui ressemble à l'écriture humaine, couvrant un large éventail de tâches, telles que l'élaboration de nouvelles, la composition des articles à terme et de la musique, la résolution de problèmes mathématiques, le codage des programmes de base et la réalisation de traductions. OpenAI a rapporté que dans les cinq jours suivant sa sortie en novembre 2022, Chatgpt, son outil d'IA, a attiré plus d'un million d'utilisateurs. Les statistiques ci-dessous illustrent la durée des services en ligne populaires pour obtenir le même nombre d'utilisateurs. En comparaison, d'autres plates-formes en ligne bien connues nécessitaient une période plus longue pour atteindre le cap d'un million d'utilisateurs.

En réponse à la récente version d'un outil d'IA, les grandes entreprises technologiques du monde entier ont déployé leurs propres chatbots axés sur l'IA. Ces chatbots sont conçus pour rivaliser avec Chatgpt et aider ces organisations à maintenir leur position dans cette industrie. Certains des derniers lancements en réponse à Chatgpt incluent,

• Février 2023 - Baidu, Inc. a lancé son propre chatbot AI nommé Ernie Bot en anglais et Wenxin Yiyan en chinois. Avec cela, les actions de Baidu ont augmenté de plus de 13% à Hong Kong.

Ainsi, l'arrivée de Chatgpt a conduit les entreprises à s'engager et à investir activement dans les technologies d'IA pour utiliser ces outils alimentés par l'IA. Cette poussée pour les technologies de l'IA a conduit la croissance du marché. Cette demande devrait soutenir la position principale de l'IA dans les années à venir.

L'expansion de l'IA générative dans diverses industries dans le monde devrait se poursuivre en 2024. Bloomberg Intelligence (BI) a présenté un rapport prévoyant le marché générateur de l'IA pour atteindre 1,3 billion de dollars au cours de la prochaine décennie. De plus, conformément aux informations commerciales Fortune, la taille du Marché mondial d'IA génératif atteint 43,87 milliards USD en 2023. Actuellement, l'IA générative utilise des modèles de génération de texte basés sur des transformateurs et des modèles de génération d'images basés sur la diffusion. Ces modèles permettent aux systèmes d'apprendre des données existantes et de produire des informations étendues ressemblant étroitement aux données d'entrée. De plus, des modèles d'IA, tels que Chatgpt et LLM (modèle de grande langue) sont de plus en plus appliqués dans les secteurs, tels que les services bancaires et financiers, les soins de santé et les voyages et l'hospitalité, conduisant à une intervention humaine réduite.

Quel est l'impact du tarif réciproque sur l'industrie de l'intelligence artificielle?

L'intelligence artificielle intègre des composants avancés tels que les GPU, les serveurs, les capteurs, les caméras et les puces informatiques. Lorsque des tarifs tels que les États-Unis imposant des tâches aux puces d'IA chinois ou en Chine qui rediffèrent les serveurs de fabrication américaine sont imposés, cela entraîne une augmentation des coûts de production. Pour cette raison, les entreprises cloud computing , les systèmes autonomes et les laboratoires de recherche sur l'IA sont particulièrement affectés en raison de leur dépendance à l'égard du matériel importé spécialisé. L'augmentation des coûts de fabrication entraîne des prix plus élevés pour les consommateurs. Les tarifs réciproques peuvent pousser les entreprises à reconsidérer leurs stratégies d'approvisionnement mondiales. Les composants clés de l'IA tels que les cartes FPGA, les unités de réseautage haute performance et les serveurs d'IA peuvent devoir provenir de fournisseurs alternatifs ou de sites de fabrication en dehors des pays imposés aux tarifs. Ces changements créent des complexités opérationnelles, notamment des délais plus longs, la requalification de nouveaux fournisseurs, les recertifications réglementaires. Les tarifs réciproques affectent la capacité de l'entreprise à exporter de manière rentable les produits et services compatibles avec l'IA. Les entreprises s'appuyant sur les déploiements transfrontaliers d'IA (API Cloud AI, ville intelligente Les solutions ou les suites d'IA d'entreprise) peuvent faire face à des coûts de conformité plus élevés et à un besoin de déploiements spécifiques à la région ou à une localisation forcée.

"Quelles sont les principales tendances du marché de l'IA, les percées et les opportunités d'investissement qui façonneront la prochaine décennie?"

Le marché de l'IA se situe au bord d'un changement sismique, alimenté par des progrès révolutionnaires dans l'IA quantique, l'informatique neuromorphe et les modèles génératifs de nouvelle génération. Au cours de la prochaine décennie, nous assisterons à une explosion d'investissement dans l'automatisation axée sur l'IA, la médecine de précision, les systèmes autonomes et l'éthique Gouvernance de l'IA . Mais le véritable changeur de jeu réside dans la convergence de l'industrie - où l'IA entrelace de manière transparente avec la biotechnologie, la finance et l'IoT, remodelant des écosystèmes entiers. Alors que l'IA dépasse la simple efficacité dans les domaines de la créativité et de la prise de décision autonome, les entreprises doivent non seulement adopter mais anticiper ces perturbations. L'avenir appartient à ceux qui ne suivent pas seulement le rythme de l'évolution de l'IA mais le façonnent activement.

Dynamique du marché

Moteurs du marché

Comment l'aide à l'IA pour les agents humains aidera à développer le marché?

L'AI permet certainement aux centres de contact avec les chatbots d'expérience client pour aider à des demandes de renseignements courantes et guider les clients vers des ressources pertinentes. D'ici 2024, l'IA soutiendra les agents virtuels en servant d'assistants. Un exemple est la capacité d'AI à analyser le sentiment des clients et à offrir des réponses suggérées pour aider les agents humains à fournir un service client amélioré. De plus, l'IA peut gérer certaines des tâches répétitives que les agents effectuent généralement, comme le résumé et la catégorisation des conversations pour référence future.

L'IA fournit une prise en charge complète de toutes les offres de service à la clientèle, en gérant les tâches de base pour minimiser les demandes d'agent. Lorsque des agents humains sont nécessaires, l'IA améliore leur efficacité pour améliorer les interactions des clients à tous les points de contact. À mesure que l'IA avance, il offrira des capacités encore plus importantes pour aider les agents humains. Par conséquent, l'adoption de l'aide de l'IA pour les agents humains stimule la part de marché de l'intelligence artificielle dans le monde.

Contraintes de marché

L'adoption tout-at-at-in peut-elle créer des défis qui pourraient entraver la croissance du marché?

L'absence de talents de l'IA dans les pays en développement, les défis associés à l'adoption tout-at-an des outils d'IA et à l'effet de la boîte noire expliquent les facteurs de retenue du marché. Les entreprises ont amélioré leurs solutions pour contrer ces facteurs avec des modèles d'IA plus éthiques et explicables pour éliminer l'effet de la boîte noire. L'effet de la boîte noire signifie que les algorithmes AI développent parfois des résultats qui ne sont pas facilement vérifiés. Les résultats de ces algorithmes peuvent avoir un biais caché difficile à repérer. Par conséquent, il n'y a aucune explication suffisante pour les résultats. Ainsi, les utilisateurs ont tendance à manquer de confiance et de sécurité dans l'adoption d'outils d'IA.

De plus, les gouvernements et les sociétés ont développé des instituts de recherche et des centres éducatifs pour surmonter l'absence de talents de l'IA dans le monde. Ainsi, ces facteurs promettent d'accélérer la croissance de cette industrie à travers le monde dans les années à venir.

Opportunités de marché

Offrir des superordinateurs d'IA en tant que service ouvrir des opportunités lucratives pour les acteurs sur le marché?

Le supercalcuting offre de puissantes capacités de traitement similaires à celles de Informatique haute performance (HPC) . Cependant, contrairement à un serveur HPC, qui peut être utilisé pour prendre en charge plusieurs applications, un supercalculateur ne consistera qu'un seul ordinateur qui peut être personnalisé pour effectuer une tâche dédiée. La pandémie a augmenté de la demande de grappes de superordinateurs, qui ont aidé les chercheurs à développer divers médicaments et ont permis aux gouvernements et à d'autres organisations de terminer avec succès les initiatives liées à la pandémie.

Les hyperscalers, tels que Microsoft et Hewlett Packard Enterprise (HPE), entre autres, sont engagés dans le développement et l'investissement dans ce marché lucratif pour saisir la plus grande part. Ces investissements et l'expertise technologique aident ces fournisseurs à se positionner en tant que leaders du marché. Par exemple, Microsoft Azure a publié son service de supercomputer Cloud Public Cloud à haute précision qui est motivé par les GPU de base de tenseur A100 de NVIDIA. La société rejoint AWS, Oracle et Google en lançant des offres similaires de Supercomputing en tant que service, basées sur la plate-forme de NVIDIA.

• Février 2023 - IBM a construit un supercalculateur d’IA dans le cloud pour former les modèles d’IA massifs de l’entreprise.


• Janvier 2022 - Meta a construit un «supercalculateur d'IA» qui est spécialement développé pour former des systèmes d'apprentissage automatique.

Ainsi, la popularité croissante des superordinateurs d'IA offerts en tant que service devrait créer des opportunités lucratives pour les principaux fournisseurs opérant sur le marché de l'IA.

Tendances du marché de l'intelligence artificielle

Comment Quantum IA aura un impact sur le marché?

L'utilisation de calcul quantique Les principes de l'IA sont connus sous le nom de quantum AI. Cette forme d'IA devient de plus en plus populaire en raison de sa capacité à améliorer les algorithmes de l'IA. L'IA quantique a le potentiel de stimuler les progrès dans les domaines, tels que la science des matériaux, l'optimisation complexe du système et le chiffrement en résolvant rapidement des problèmes complexes avec lesquels les ordinateurs traditionnels luttent. L'un des principaux avantages de l'IA quantique est sa capacité à améliorer considérablement les modèles d'apprentissage automatique en gérant efficacement de grands ensembles de données et en effectuant des calculs qui sont actuellement irréalisables. Alors que Quantum IA continue d'évoluer, il catalysera l'innovation et les progrès dans des domaines qui étaient auparavant limités par la puissance de traitement traditionnelle. Ce type d'IA est prêt à révolutionner diverses industries. Par exemple,

• L'IA quantique a le potentiel d'accélérer l'identification de nouvelles molécules pour les médicaments thérapeutiques potentiels dans le domaine de la découverte de médicaments. Avec sa capacité à simuler des réactions chimiques complexes avec une précision exceptionnelle, cela peut conduire à des progrès importants dans le traitement des maladies qui ont été difficiles à aborder. L'impact potentiel sur la santé humaine pourrait être révolutionnaire.


• Dans le secteur des finances, l'IA quantique a le potentiel de révolutionner l'évaluation des risques et la gestion du portefeuille. Grâce à l'analyse des données détaillées du marché et en tenant compte d'innombrables variables simultanément, il pourrait offrir des informations précieuses qui offrent aux investisseurs un avantage substantiel. Il pourrait être en mesure de prévoir les modèles de marché avec un niveau de précision qui rendrait les principaux algorithmes d'aujourd'hui comme de simples conjectures.

L'IA quantique a le potentiel d'améliorer la modélisation du climat en améliorant la précision des prédictions du changement climatique et de ses impacts, ce qui est essentiel pour développer des stratégies d'atténuation efficaces. Dans le domaine de cybersécurité , Quantum IA pourrait présenter à la fois des risques importants, tels que potentiellement de compromettre les méthodes de cryptage actuels et des opportunités, telles que la création d'un nouveau chiffrement résistant à la quantique. Les capacités transformatrices de l'IA quantique ont des implications pour presque tous les secteur. Dans la fabrication, il a le potentiel d'améliorer les chaînes d'approvisionnement et les processus de production dans une mesure qui est actuellement difficile à imaginer. Dans le transport, il a le potentiel de transformer la gestion du trafic et la technologie des véhicules autonomes. Dans le secteur de l'énergie, il pourrait accélérer le développement de nouvelles technologies d'énergie renouvelable plus efficaces.

Les grandes entreprises technologiques et les startups investissent massivement dans ce domaine, et les gouvernements du monde entier lancent des initiatives pour soutenir la recherche et le développement quantiques. De plus, les joueurs collaborent pour accélérer le développement de cette forme de l'IA. Par exemple,

• En juillet 2024, Zapata et D-Wave ont formé un partenariat pour améliorer la fusion de Quantum AI. L'objectif de cette collaboration est d'accélérer le développement et la mise en œuvre de solutions combinées quantum et génératrices sur la plate-forme LEAP Cloud de D-Wave.

Ainsi, la popularité de l'IA quantique créera des opportunités de croissance du marché de l'intelligence artificielle.

Comment le marché est-il segmenté et quelles sont les principales idées de l'analyse de segmentation?

Par composant perspectives

L'adoption croissante de l'IA dans plusieurs industries contribuera-t-elle à la croissance des logiciels de l'IA?

Sur la base des composants, le marché est segmenté en matériel, logiciel et services.

Le logiciel domine le marché en 2024. La demande de solutions d'IA augmente à mesure que le logiciel AI joue un rôle essentiel dans l'ensemble du processus de flux de travail de l'IA.  Une variété de plates-formes logicielles de l'IA de bout en bout sont désormais accessibles, offrant des outils pour simplifier la formation des modèles pour les scientifiques non de données. Cela réduit la dépendance aux spécialistes de l'embauche et accélère le développement et le délai de marché. De plus, de nombreux outils logiciels sont utilisés pour tirer parti des capacités matérielles et améliorer la gestion des ressources et l'efficacité du code, renforçant ainsi les performances globales des applications logicielles.

Les services devraient croître avec un TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision, car de plus en plus d'entreprises adoptent l'IA, ils recherchent une expertise externe pour le déploiement, la personnalisation, la formation et l'entretien et cela stimule la demande de services d'IA. IBM, Accenture, PwC, TCS et Capgemini rapportent 2 à 3x de la demande de services de conseil en IA de 2022 à 2024.

Par le déploiement des informations

L'adoption croissante du cloud parmi les organisations alimente-t-elle la demande de déploiement basé sur le cloud?

Sur la base du déploiement, le marché est segmenté en cloud et sur site.

Le cloud domine le marché en 2024. L'IA continue de se développer quotidiennement; Par exemple, la tendance continue de l'IA générative a poussé les entreprises à investir et à développer des outils d'IA. Cela indique une demande croissante de solutions cloud à travers le monde. De plus, la surtension de l'adoption des technologies de cloud computing au milieu de la pandémie a en outre contribué à l'augmentation des déploiements de cloud.

Sur site devrait se développer considérablement dans les années à venir. La solution sur site garantit que les données restent dans une région géographique spécifique, ce qui est crucial pour les entreprises opérant dans des juridictions avec des lois de souveraineté de données strictes.

Par des informations de type d'entreprise

"L'adoption de l'IA est-elle principalement motivée par les grandes entreprises qui cherchent à améliorer la productivité?"

Sur la base du type d'entreprise, le marché est bifurqué en grandes entreprises et en petites et moyennes entreprises.

Les grandes entreprises ont capturé une grande part de marché en 2024. IBM rapporte qu'environ 42% des grandes entreprises ont mis en œuvre l'IA dans leurs opérations commerciales, tandis que 59% des professionnels de l'informatique de ces organisations ont confirmé le déploiement actif de l'IA.

Les petites et moyennes entreprises devraient enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. L'utilisation des technologies d'IA peut améliorer l'innovation et les performances des PME dans plusieurs domaines, y compris la gestion financière, les ventes et le marketing, gestion du capital humain et développement de produits. Une étude SAP suggère que les PME peuvent anticiper une augmentation de 6 à 10% de leurs revenus en adoptant l'IA.

Par des idées de fonction

L'opération de service domine-t-elle le marché en raison de sa popularité croissante?

Sur la base de la fonction, le marché est classé en ressources humaines, marketing et ventes, déploiement de produits / services, opération de service, risque, gestion de la chaîne d'approvisionnement et autres.

L'opération de service domine le marché en 2024. L'intelligence artificielle minimise les travaux de gestion des services et améliore davantage le service client en résolvant les problèmes plus rapidement. Selon une récente enquête BMC, 69% des entreprises mettent en œuvre des technologies avancées, telles que l'intelligence artificielle dans leurs processus de gestion des services informatiques et de gestion des opérations informatiques, qui sont appelés ServiceOps. La raison de l'intégration de l'IA dans leurs services était d'améliorer l'efficacité opérationnelle.

On estime que le risque augmente avec un TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Les entreprises modernes sont confrontées à des risques multidimensionnels tels que la fraude, les violations de données, les violations réglementaires, les impacts liés au climat et les perturbations de la chaîne d'approvisionnement. Les systèmes de gestion des risques traditionnels sont statiques et réactifs, tandis que l'IA permet l'intelligence des risques en temps réel et prédictif.

Gestion de la chaîne d'approvisionnement et les fonctions marketing / vente ont adopté l'IA à un rythme accéléré. Ces fonctions commerciales ont tiré parti de l'IA pour tirer le meilleur parti de la technologie et améliorer l'expérience de leurs clients. Ainsi, dans les années à venir, ces segments devraient présenter un taux de croissance prometteur.

Par les informations technologiques

L'apprentissage automatique est-il en raison de son utilisation généralisée pour la précision et la précision?

Par technologie, le marché est segmenté en machine apprentissage et traitement du langage naturel, vision par ordinateur , robotique et automatisation, systèmes d'experts.

L'apprentissage automatique a dominé le marché et devrait enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision, car cette technologie a la capacité d'améliorer la précision et la précision de diverses tâches. Il peut également traiter de grandes quantités de données et identifier les modèles qui pourraient être négligés par les humains. En identifiant les tendances, les corrélations et les anomalies, l'apprentissage automatique aide les entreprises et les organisations à prendre des décisions basées sur les données. Selon Fortune Business Insights, la valeur de la marchée mondiale de l'apprentissage automatique devrait atteindre environ 50 milliards de dollars d'ici 2025.

Le traitement du langage naturel devrait augmenter considérablement au cours de la période de prévision. Avec l'aide de technologies NLP, comme Réponse vocale interactive (IVR) , Assistants virtuels, traduction en temps réel et chatbots, l'efficacité de diverses opérations commerciales augmente. Le traitement du langage naturel facilite la collecte de données transparente lorsque l'IA interagit directement avec le client. En outre, il renforce l'agilité dans la synchronisation des données énormes, aide à optimiser le coût du fonctionnement et aide à améliorer la productivité des entreprises. Les progrès technologiques ont apporté une précision considérable et une productivité accrue dans les industries.

Par les informations de l'industrie

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"La fraude financière croissante stimule-t-elle le secteur BFSI pour garantir la plus grande part du marché?"

Sur la base de l'industrie, le marché a été divisé en soins de santé, automobile, commerce de détail, BFSI, fabrication, agriculture, gouvernement et secteur public, IT & télécommunications , énergie et services publics et éducation.

BFSI a dominé le marché en 2024, l'IA permet des conseils financiers personnalisés, des chatbots et un support omnicanal améliore l'engagement et la satisfaction des clients. La mise en œuvre de l'IA dans des institutions financières est utilisée pour développer des solutions innovantes qui traitent des obstacles traditionnels à l'accès financier, permettant à plus de personnes et de petites entreprises de participer au système financier formel. Selon les experts de l'industrie, l'IA pourrait contribuer jusqu'à 13,6% du PIB du CCG via le secteur bancaire seulement d'ici 2030, indiquant des gains d'efficacité importants.

L'industrie des soins de santé devrait enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision en raison du développement croissant d'applications d'intelligence artificielle ciblant spécifiquement cette industrie. L'IA est utilisée par les établissements de santé pour améliorer l'efficacité de divers processus, allant des tâches administratives aux soins aux patients. Selon une étude IBM, environ 64% des patients sont ouverts à l'utilisation de l'IA pour l'accès 24/7 aux réponses que les infirmières soutiennent. L'IA peut également être utilisée pour détecter les erreurs dans la façon dont les patients auto-administrent les médicaments. Par exemple, conformément à l'étude de médecine de la nature, jusqu'à 70% des patients n'adhèrent pas à la dose d'insuline prescrite. Un outil alimenté par AI, tout comme un routeur Wi-Fi dans l'environnement du patient, peut être utilisé pour identifier les erreurs dans la façon dont un patient utilise un stylo ou un inhalateur à insuline.

Perspectives régionales du marché de l'intelligence artificielle

Le marché est étudié géographiquement en Amérique du Nord, en Amérique du Sud, en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique et en Asie-Pacifique, et chaque région est étudiée dans tous les pays.

Amérique du Nord

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L'Amérique du Nord domine le marché en raison de la présence d'Hyper Scalers, comme IBM Corporation, Microsoft Corporation et d'autres. La récente tendance générative de l'IA a poussé ces hyper scalmères à mettre à niveau leurs technologies d'IA et à développer des solutions qui répondront aux exigences changeantes des utilisateurs. En 2023, environ 25% des investissements dans des start-ups américains sont allés dans des sociétés liées à l'IA. De plus, l'Amérique du Nord joue un rôle vital dans les innovations technologiques de l'IA. En raison des raisons susmentionnées, la région domine le marché.

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La croissance de l'industrie de l'intelligence artificielle aux États-Unis devrait connaître un taux de croissance fort au cours de la période de prévision. Les États-Unis possèdent de nombreuses sociétés d'IA nouvellement financées. Selon le rapport de l'indice de l'IA 2022, 1 392 sociétés d'IA dans le monde ont reçu un financement de plus de 1,5 million USD chacune, les États-Unis représentant 542 de ces sociétés. En outre, environ 73% des entreprises américaines utilisent l'IA dans certains aspects de leur entreprise. L'IA générative a connu une croissance et des investissements importants ces dernières années aux États-Unis et, selon Fortune Business Insights, le marché génératif de l'intelligence artificielle aux États-Unis a atteint 22,5 milliards USD en 2024. Selon une enquête de Skynova en 2023, près de 80% des propriétaires de petites entreprises basés aux États-Unis étaient optimistes quant à leurs déplacements d'IA. En outre, les répondants basés aux États-Unis ont été interrogés sur l'outil d'IA qu'ils ont utilisé pour les ventes, le marketing et d'autres cas d'utilisation, dont les réponses sont fournies dans le format tabulaire ci-dessous.

Asie-Pacifique

L'Asie-Pacifique est estimée au CAGR le plus élevé au cours de la période de prévision, en raison des investissements croissants dans l'intelligence artificielle (IA). AI is projected to add up to USD 3 trillion to the region’s GDP by 2030. Google.org and Asian Development Bank launched AI Opportunity Fund of USD 15 million in May 2024, to equip Asia’s workforce with essential AI knowledge and tools required for the evolving work landscape, thereby ensuring that jobs and roles presented by AI are accessible to more people in the region, especially those from communities with unmet needs.

Les pays de la région se concentrent sur l'introduction d'initiatives liées à la sécurité de l'IA et se concentrent également sur la progression de leurs capacités d'IA. En février 2025, l'Inde et la Corée ont fait progresser leurs capacités d'IA en mettant l'accent sur le renforcement de la souveraineté et l'approfondissement de la collaboration. L'Inde a annoncé le plan de fournir 18 000 installations informatiques haut de gamme basées sur les GPU pour le développement de l'IA et en Corée, une réunion présidentielle du comité de l'IA a décrit un projet visant à développer un modèle de grande langue de classe mondiale (LLM).

Europe

L'Europe devrait montrer une croissance importante du marché au cours de la période de prévision en raison de sa richesse dans de grands volumes de données publiques et industrielles, qui détient le potentiel de développement dans l'IA. En février 2025, la Commission européenne a lancé une initiative de 225 milliards USD nommée «Plan d'action du continent de l'IA» pour positionner l'Europe à la pointe de la révolution de l'IA. Dans cette initiative, environ 25,51 milliards USD seront fournis pour les startups, les institutions de recherche, les technologies émergentes et les gigafactories, qui se spécialiseront dans la formation de très grands modèles d'IA. Chaque installation aura environ 100 000 puces AI de pointe, environ quatre fois plus que les usines d'IA en cours de mise en place. 

Moyen-Orient et Afrique

Le Moyen-Orient et l'Afrique devraient croître à un rythme sain. En mai 2025, Cisco a lancé une série d'initiatives stratégiques destinées à toutes les phases de la révolution de l'IA dans la région du Golfe. Ces initiatives positionnent Cisco à l'avant-garde de cette transformation, offrant une technologie de classe mondiale et de confiance en collaboration avec ses partenaires.

Amérique du Sud

Le marché sud-américain est susceptible d'enregistrer un taux de croissance régulier au cours de la période de prévision. Les acteurs mondiaux et les investisseurs locaux financent les startups de l'IA et les centres d'innovation numérique en Amérique du Sud. Selon la Latin American Private Equity and Venture Capital Association, en 2023, le financement des startups de l'IA en Amérique latine a atteint 2,5 milliards USD, soit une augmentation de 40% par rapport à l'année précédente.

Paysage compétitif

Jouants clés de l'industrie

Les acteurs du marché pour opter pour des stratégies de fusion et d'acquisition pour étendre leur présence

Les leaders du marché de l'intelligence artificielle améliorent leurs solutions d'IA existantes pour répondre aux exigences changeantes des utilisateurs. Avec la tendance récente des outils génératifs de l'IA, les entreprises améliorent leur portefeuille de produits avec les technologies de l'IA. En plus des améliorations d'IA existantes, les principaux acteurs du marché de l'IA recherchent des partenariats et des acquisitions pertinents pour offrir à ses clients des services avancés et améliorés. Cette stratégie est adoptée par les joueurs pour combiner le meilleur de leurs propres concepts et capacités avec l'expertise des partenaires et technologies acquis disponibles sur le marché.

Liste des principales sociétés étudiées

• Microsoft Corporation (États-Unis)


• Amazon.com, Inc. (États-Unis)


• IBM Corporation (États-Unis)


• Alphabet Inc. (Google LLC) (États-Unis)


• Salesforce.com, Inc. (NOUS.)


• Baidu, Inc. (Chine)


• Nvidia Corporation (NOUS.)


• H2O.ai (États-Unis)


• Oracle Corporation (NOUS.)


• Hewlett Packard Enterprise Development LP (NOUS.)


• Cisco (États-Unis)


• Cloud Alibaba (Chine)


• Huawei (Chine)


• Appier (Taiwan)


• Gamaya (Suisse)


• HAILO (Israël)


• Lumen5 (Canada)


• Graphcore (Royaume-Uni)


• Openai (États-Unis)

… Et plus

Quels sont les derniers développements clés de l'industrie?

• Mai 2025 - OpenAI a dévoilé Codex, un nouvel assistant de codage axé sur l'IA, désormais accessible en tant que prévisualisation de recherche à certains abonnés ChatGpt. Cette version représente une réalisation majeure pour l'entreprise, indiquant son objectif de transformer la façon dont les développeurs de logiciels s'engagent dans l'intelligence artificielle dans leurs tâches quotidiennes.


• Mai 2025 - HP a introduit son dernier avancement, la série Omnibook 5 de PC alimentés par AI, pendant Calpex 2025. Ces machines de pointe sont équipées de processeurs Snapdragon X et Snapdragon X Plus, qui comprennent une unité de traitement neuronal spécialisé (NPU) qui peut atteindre des performances de calcul remarquables de jusqu'à 45 opérations de Tera par seconde (Tops).


• Mai 2025 - Oracle a révélé que NVIDIA AI Enterprise, une solution logicielle complète et native du cloud conçu pour améliorer la science des données et simplifier la création et la mise en œuvre de l'IA prête à la production, sera accessible sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI).


• Mai 2025 - OpenAI prévoit d'aider à la construction d'un nouveau nouveau centre de données aux Émirats arabes unis, qui pourraient potentiellement devenir l'un des plus grands dans le monde, marquant un investissement substantiel au Moyen-Orient et une augmentation significative des objectifs mondiaux de l'infrastructure de l'IA de l'entreprise.


• Mai 2025 - NVIDIA a lancé DGX Cloud Lepton, une solution logicielle basée sur le cloud axée sur l'IA qui simplifie le processus pour que les usines d'IA louent leur matériel aux développeurs à la recherche d'un accès informatique à haute performance dans le monde entier.

Quels sont les principaux facteurs influençant l'analyse et les opportunités d'investissement sur le marché de l'IA?

Plusieurs sociétés de petite taille obtiennent des fonds pour accélérer et améliorer leur écosystème d'intelligence artificielle.  Par rapport aux startups non AI, les startups de l'IA sont témoins de valorisations considérablement plus élevées, et cet écart continue de s'élargir à mesure qu'ils progressent. Pendant la phase de financement de la série B, les startups de l'IA sont évaluées 60% plus élevées que leurs homologues non AI. Le financement de l'IA a connu une augmentation substantielle en 2023, les investissements dans une IA générative atteignant à lui seul 25,2 milliards USD, marquant une augmentation de près de huit fois par rapport à 2022. Des startups axées sur l'IA, reflétant une augmentation de 12,2 milliards à l'heure 2024, les sociétés d'IA ont obtenu 4,7 milliards de dollars de financement-risque, ce qui représente plus de 20% du capital-risque total investi en février.

Reporter la couverture

Le rapport d'étude de marché de l'intelligence artificielle fournit une analyse détaillée du marché. Il se concentre sur des points clés, tels que les principales entreprises, les offres et les applications. En plus de cela, il offre une compréhension des dernières tendances du marché et met en évidence les principaux développements de l'industrie. En plus des facteurs susmentionnés, le rapport contient plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché ces dernières années.

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Rapport Portée et segmentation