データ分析市場の規模、シェア、業界分析、タイプ別（記述的分析、予測的分析、拡張分析、リアルタイム分析、処方的分析）、ソリューション別（データ管理、データマイニング、セキュリティインテリジェンス、データモニタリング）、アプリケーション別（サプライチェーン管理、エンタープライズリソースプランニング、データベース管理、人材管理）、業界別（ヘルスケア、ITおよび通信、BFSI、教育、製造）、地域別予測、2025～2032

世界のデータ分析市場規模は2024年に6499億米ドルと評価されていました。市場は2025年の822.23億米ドルから2032年までに402.70億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は25.5％のCAGRを示しています。

データ分析とは、データセットの分析を指し、さまざまな分野で問題を解決するための有用な情報を見つけます。コンピュータープログラミング、統計、数学を組み合わせて、正確なデータ分析を提供します。ビッグデータの需要の増加と予測分析は、データ分析市場の成長を促進しています。市場のリーダーは、新しい成長、回復力、イノベーションを促進するために、適応データ共有、データファブリック、および人工知能（AI）システムの開発に継続的に注力しています。

アメリカのエクスペリエンス管理会社、Qualtrics、ServiceNowが実施した調査によると、顧客の約83％がより良いデジタルエクスペリエンスを備えたブランドに切り替えることをいとわないため、70％の顧客は優れたデジタルエクスペリエンスを提供するブランドを信頼する可能性が高くなります。

Covid-19の衝撃

Covid-19のパンデミックの中で分析とAIの使用の増加が市場の成長を促進しました

Covid-19のパンデミックは分析とAIの使用を加速し、2020年以降もこの傾向は続いています。業界調査によると、52％の企業がCovid-19の危機のためにAIを採用する計画を促進しています。データ分析は、Covid-19との戦いで広範囲に利用されました。さらに、AIソリューションは、医療従事者がウイルスの診断と監視をより効率的に支援しました。たとえば、カナダのスタートアップBluedotはAIを利用してソーシャルメディアやニュースレポートから構造化されていないデータを分析し、アウトブレイクを追跡および予測できるようにしました。さらに、データ分析は、研究所でのワクチンの検索を加速する上で重要な役割を果たしました。例えば、

• GoogleのDeepmind部門は、AIアルゴリズムを採用して、ウイルスの伝達を支援するタンパク質の構造を分析しました。その後、部門は、潜在的な救済策を研究する科学者を支援するために発見を共有しました。

Covid-19パンデミックの間、2022年の最初の6か月間は、広く使用されている分析アプリ、AIソフトウェアプラットフォーム、データ統合および整合性ツールなどの最も革新的な技術が市場の困難に大きく影響を受けないことを実証しました。彼らは、新しい機会を追求し、リスクを減らす上で重要な役割を果たしました。

データ分析市場の動向

市場の成長を拡大するためのメタデータ駆動型のデータファブリックソリューション

企業が拡大し、多様化するにつれて、柔軟なシステムを持つことの重要性に気付きました。データファブリックは、ハイブリッドマルチクラウド環境のさまざまなエンドポイントでデータエンジニアリング、分析、およびその他のデータサービスをアクセスできる包括的なデータ統合アーキテクチャです。クラウド、オンプレミス、およびエッジデバイス全体で、データ管理の実践と使用が一貫していることが保証されます。データファブリックは、データエンドポイント間のブリッジとして機能し、統合、メタデータの発見、ガバナンス、処理、オーケストレーションなどの幅広いデータ管理機能を可能にします。

データが意思決定の基礎である今日のデジタル時代では、企業は絶えずその潜在能力を活用する方法を求めています。データファブリックアーキテクチャは、現代企業の進化するニーズを満たすために調整された一連の利点を提供するソリューションとして登場します。

• IBMは、2024年までに、データファブリックの利用によりROIが158％増加し、ETL要求で最大65％の潜在的な減少をもたらす可能性があると予測しています。さらに、セルフサービスのデータ消費とコラボレーションを促進します。データファブリックのアクティブなメタデータ機能は、ガバナンス、データ保護、セキュリティを自動化し、データ統合を強化し、データエンジニアリングタスクを自動化します。

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データ分析市場の成長要因

エッジコンピューティングの需要の増加が市場の成長を促進する可能性が高い

現在、センサーとネットワークデバイスが大幅に増加しているため、収集されたデータの量が大幅に増加しています。これにより、膨大な量のデータを処理する中央データ分析に大きな圧力がかかります。ただし、Edge Computingは、収集されたデータを分散化することによりソリューションを提供し、組織がスケーラビリティ、処理能力、および分析機能を改善できるようにします。

AI、5G、セキュリティ、およびさまざまな業界は、技術の進歩によりエッジベースのソリューションを受け入れてきました。エッジコンピューティングは、リアルタイムのヘルスケアや没入型ゲーム体験から、エネルギー効率やスマート小売まで、幅広い変革的な影響を及ぼします。

• 2022年1月、Verizon BusinessとAtosは、Private 5G Multi-Access Edgeコンピューティングを使用してSmart IoTソリューションを可能にするために、戦略的同盟に力を合わせました。このコラボレーションは、世界中で企業、政府、コミュニティに利益をもたらすことを目的としています。 5Gエッジソリューションを利用することにより、企業は予測分析へのアプローチに革命をもたらし、運用効率の向上、リスクの低下、収益の増加を促進できます。

抑制要因

データセキュリティは、市場の進捗を妨げるために懸念されます

組織は、サイバーセキュリティリスク、品質上の懸念、統合、インフラストラクチャなど、データ変換への旅で多くの課題に直面しています。業界の専門家による最近のレポートによると、企業が最も苦労している3つの分野は、データのプライバシーを保護し（34％）、データの精度を保証し（26％）、データの効率的な処理と分析（24％）です。

さらに、プライバシーの問題は、膨大な量のデータに個人的および機密情報が含まれているため、最大の懸念事項の一部のようです。財務記録、医療情報、および個人識別子はすべて、金融利益、個人情報の盗難、またはその他の悪意のある目的で活用される可能性があります。したがって、これらの成長する課題は、今後数年間で市場の成長を制限すると推定されています。

データ分析市場セグメンテーション分析

タイプ分析による

AI、ML、およびビッグデータフィールドの上昇により、予測分析が市場を支配しました

タイプに基づいて、市場は記述分析、予測分析、拡張分析、リアルタイム分析、規範的分析などに分類されます（診断分析）。

予測分析は2024年に市場シェアを支配していました。近年、組織が大量のデータを理解するために予測分析が重要になっています。予測分析の主要な傾向は、AIおよび機械学習（ML）の使用の増加です。これらの技術の進歩により、組織は非常に正確な予測モデルを開発する能力を発見しています。

• 2023年11月、 データ管理プラットフォームであるActianは、データ分析ソリューションのプロバイダーであるQuationと力を合わせました。このパートナーシップは、銀行、ヘルスケア、小売などの多様なセクターの企業に、データ分析、シームレスなクラウド統合、および変革的デジタルサービスを提供することを目的としています。

リアルタイム分析セグメントは、予測期間中に最高のCAGR成長を体験すると予測されています。リアルタイムのデータ分析を利用することにより、企業は傾向を追跡し、目標に向けた進捗を評価できます。データにリモートでアクセスし、購入を監視し、リソースを割り当て、ネットワークセキュリティを強化できます。 2022年11月に業界の専門家が実施したグローバル調査によると、高度な分析への投資の主要な分野は複雑なイベント処理であり、52％の企業がすでにリソースを割り当てています。複雑なイベント処理には、テクノロジーを利用して、大量のデータをリアルタイムで分析することが含まれます。

ソリューション分析による

データマイニングプロセスの燃料供給セグメントの成長を促進するためのAIと自動化の迅速な採用

ソリューションに基づいて、市場はデータ管理、データマイニング、セキュリティインテリジェンス、およびデータ監視に分割されます。

2024年、データマイニングセグメントが収益シェアを支配しました。この分野の主要な傾向は、データマイニングプロセスを合理化および促進するための自動化と人工知能の採用です。自動化されたツールを使用すると、データの準備、機能エンジニアリング、モデル選択、評価などのタスクを、人間の関与なしに達成できます。

セキュリティインテリジェンスセグメントは、評価期間中に最高のCAGRを実証することが期待されています。より高度な脅威インテリジェンスプラットフォーム（TIPS）へのシフトは、サイバーセキュリティの将来に大きな影響を与えると予想されます。さらに、AIおよびMLテクノロジーは、特に自動化された脅威検出、予測分析、適応脅威反応などの分野で、従来のサイバーセキュリティアプローチを再定義することが期待されています。

アプリケーション分析による

サプライチェーン管理におけるソリューションの迅速な採用サポートセグメントの成長

アプリケーションに基づいて、市場はサプライチェーン管理、エンタープライズリソース計画、データベース管理、人事管理、顧客関係管理などに分割されます（製品ライフサイクル管理）。

2024年、サプライチェーン管理セグメントが収益シェアを支配しました。サプライチェーン管理におけるデータ分析の適用は、人工知能や機械学習などの高度な技術の採用を促進します。これらのテクノロジーは、隠されたパターンを明らかにし、利用可能なサプライチェーンデータから貴重な洞察を提供するのに役立ちます。製造会社は、販売および運用計画、能力計画、ビジネスインテリジェンス、および需要予測でデータ分析を利用することにより、サプライチェーンプロセスを最適化できます。この最適化は、セクターの成長に貢献します。

エンタープライズリソース計画セグメントは、予測期間中に最高の成長率を体験すると予測されています。データ分析アプリケーションは、データウェアハウス、従来のデータベース、データ湖のビジネスアプリケーションデータとビッグデータを統合する上で重要な役割を果たします。この統合により、予測、分析、および計画機能が強化されます。組織がデータ駆動型の意思決定にますます依存するにつれて、データベースへのアクセスと分析の需要も増加しています。人工知能、ハイブリッドクラウド、エッジコンピューティング、およびモノのインターネット（IoT）の急速な進歩は、ビッグデータの指数関数的な成長に貢献しています。この成長により、企業が管理する複雑さがさらに高まり、このセグメントの成長につながります。

業界分析による

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ネットワークサービス、セキュリティ、カスタマーエクスペリエンスを改善するために急増する必要があります。それとテレコムセグメントの成長

業界では、市場はヘルスケア、IT＆テレコム、BFSI、教育、製造、政府、輸送＆ロジスティクス、小売＆eコマースなどに分けられています（メディア＆エンターテインメント）。

現在、ITとテレコムセグメントは、市場シェアの観点からリードしています。データ分析は、テレコムセクターがネットワークサービス、セキュリティ、顧客体験を強化することにより、利益を増やすのに役立つことに役立ちました。コールデータを分析して、不正な活動とセキュリティの脅威を特定する上で重要な役割を果たしてきました。これにより、通信会社は市場でのそのような行動に迅速に対応し、防止することができました。

ヘルスケア業界は、デジタルヘルス記録の増加と健康関連のテクノロジーの使用を経験しています。これにより、大量の健康データが生成され、毎日保存されています。データ分析は、将来のヘルスケア業界に大きな影響を与える可能性があります。例えば、

• 2022年11月、Precision Medicine Technologyの先駆者であるZephyr Ai、Inc。は、メリーランド州のヘルスケアプロバイダーであるMedstar Healthと、人工知能（AI）の洞察力製品を強化するために、ワシントンD.C.のエリアとチームを組みました。この製品は、慢性疾患の患者のケアをカスタマイズおよび改善するように設計されています。このパートナーシップは当初、2型糖尿病（T2D）に集中し、MedStar Healthの不明確なT2Dデータセットと患者管理知識を利用して、Zephyr AIの予測分析Insights製品を強化しました。

地域の洞察

グローバル市場の範囲は、北米、南アメリカ、ヨーロッパ、中東、アフリカ、アジア太平洋の5つの地域に分類されています。

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北米は2022年に最大の市場シェアを占めました。この地域のデータ分析市場の成長は、デジタル化と変革技術の早期採用に起因する可能性があります。データ分析は、IBM、Microsoft、Google、AWSなど、市場における主要なプレーヤーの存在にも起因する可能性があります。

この地域のIT＆テレコムセクターは、市場全体の拡大に貢献している急速な成長を経験しています。この成長は主に、米国全体で3G、4G、および5Gサービスをサポートする携帯電話の使用の増加によって促進されます。さらに、セクターの拡大は、人口の増加、通信サービス、スマートフォンサービスの採用の増加などの要因によって促進されます。また、規制当局は、国内の5Gネットワ​​ークを採用することにより、データ分析市場シェアを拡大​​する上で重要な役割を果たしています。

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アジア太平洋地域は、2023年から2030年にかけて最高のCAGRを持つと予想されています。インド、中国、日本などのアジア諸国には、さまざまな業界で情報集約的なAIおよびMLテクノロジーを利用しているため、データ分析の使用が増加しています。業界の専門家は、2022年に、アジア太平洋地域のマーケティング担当者の66％が、2021年の60％と比較して、ファーストパーティのデータ収集にさらに投資したと報告しています。顧客エンゲージメントの強化、予測分析の改善、効果的なデータガバナンスの確立、明確に定義されたデータ変換とデータ科学計画が長期的な成功にとって重要です。

欧州諸国は、データ分析市場への関心の高まりを示しています。彼らは、その成長と採用をサポートするために、さまざまな措置とプログラムを実装しています。これらの国の中で、ドイツはヨーロッパ最大の経済として際立っており、欧州連合の19％を占める人口があります。ドイツは、欧州連合内の安定化勢力として認識されており、他の加盟国と比較して一貫してより高い成長率を達成しています。自動車、電気、および化学セクターは、国​​内の主要産業であり、生産を強化し、製品の品質を向上させ、競争力を維持するためにビッグデータをますます利用しています。例えば、

• 2023年5月、SAP SEは、Google Cloudとのパートナーシップを拡大して、新しいオープンデータ提供を提供することを発表しました。このオファリングは、ビジネスデータの可能性のロックを解除し、データランドスケープを簡素化することを目的としています。 SAP DataSphereソリューションとGoogleのデータクラウドを組み合わせて、エンタープライズランドスケープのさまざまな部分からのデータをコンパイルすることにより、顧客は完全なデータクラウドを作成できるようになりました。

主要業界のプレーヤー

競争力を促進するための主要なプレーヤーによる戦略的コラボレーションと製品の強化

Microsoft、IBM、AWS、SAP SE、Googleなどの主要な市場プレーヤーは、さまざまな商業計画と戦略を実装しています。彼らは、ツールとテクノロジーを強化し、革新的なソリューションを開発し、テクノロジーおよび分析ソリューションの能力を向上させるために使用するデータの範囲を拡大しています。

トップデータ分析会社のリスト：

• IBM Corporation（米国）


• Microsoft Corporation（米国）


• Amazon Web Services、Inc。（米国）


• Google LLC（米国）


• Oracle Corporation（米国）


•  SAP SE（ドイツ）


• Sisense Ltd.（米国）


• Zoho Corporation Pvt。 Ltd.（インド）


• Thoughtspot Inc.（米国）


• Mu Sigma（米国）

主要な業界の開発

• 2023年9月 - Oracleは、データ、分析、AIの高度なプラットフォームであるFusion Data Intelligenceプラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、Oracle Fusion Cloudアプリケーションユーザーが、データ駆動型の洞察とインテリジェントな選択とアクションを統合することにより、ビジネス結果を増やすことができます。


• 2023年8月 - Microsoftは、人工知能を使用した宇宙および航空センサーからのデータ分析に特化した新興企業であるSynthetaicとの5年間のパートナーシップを発表しました。 Rapid Automatic Image分類（RAIC）として知られるSynthetaicのAIツールは、Microsoft Azure Cloudプラットフォームで開発されていました。この契約の一環として、Microsoftは、合計で100万時間近くにわたる大量のクラウドコンピューティングリソースへのSynthetaicアクセスを許可しました。


• 2023年5月 - Microsoftは、Microsoft Fabricとして知られる新しいデータと分析ソリューションを導入しました。このツールには、Onelakeと組み込みのSaasと呼ばれるマルチクラウドデータ湖が組み込まれています。 Fabricは、組織のすべての分析要件に対応する包括的な分析製品です。ファブリック内のデータは、ユーザーフレンドリーなデータハブで効率的に編成され、シームレスな共有、発見、コンプライアンス、ガバナンスの目的で自動的にインデックスが付けられています。


• 2023年5月 - サンフランシスコ出身のDatabricksは、イスラエルに最初のオフィスを開設しました。このオフィスは、会社が国内で事業を拡大し、地元の人材プールから利益を得るのを支援します。


• 2023年2月 - IBMとNASAのマーシャル宇宙飛行センターは最近、IBMのAIテクノロジーの力を活用して、NASAの地理空間および地球科学データの広範なコレクション内で画期的な発見を明らかにすることを目的としたパートナーシップを発表しました。この共同の取り組みにより、NASAの地球に夢中になっている衛星データでのAI Foundationモデルテクノロジーの最初の利用がマークされます。

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